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La geostadistica apoyada en los Sistemas de Información Geografica (SIG), facilitan la aplicación de técnicas de interpolación espacial para la estimación de propiedades del suelo, pero no resulta fácil el determinar cuál es la que mejores resultados arroja según el fenómeno a estudiar. Por ello, se evalúan y comparan tres técnicas disponibles en un sistema de información geográfica de código libre: Splines regularizado, el Inverso de la distancia ponderado y estimación de Kriging ordinario, para establecer la mejor representación de la configuración estratigráfica superficial de la zona urbana de la ciudad de Coatzacoalcos, Veracruz, en México. Se utilizan un total de 89 sondeos geotécnicos profundos (SPT), así como el software SAGA (System for Automated Geoscientific Analyses) y QGIS (Quantum gis) para calcular las estimaciones espaciales del estrato superficial de arena. Cada técnica fue evaluada en base a la raíz del error cuadrático medio, calculado a partir de una validación entre las estimaciones generadas y los datos medidos de 20 sondeos de muestra, que no fueron utilizados en el proceso de estimación espacial. El presente estudio muestra que, para la estimación de la capa superficial de arena, el Kriging ordinario ofreció el mejor rendimiento entre las técnicas evaluadas.
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